ОБНАРУЖЕНИЕ ПОЖАРА ПО ИЗМЕНЕНИЮ ИНТЕНСИВНОСТИ ЦВЕТНОЙ ФИЛЬТРАЦИИ НА ВИДЕОИЗОБРАЖЕНИИ

ПОЛНЫЙ ТЕКСТ:

Аннотация

В работе рассматриваются достижения в области видеоаналитики и компьютерного зрения, позволяющие автоматически обнаруживать возгорания по видеоданным. Для поиска эффективных методов обнаружения пожара по видео реализованы различные алгоритмы. В качестве одного из них описывается алгоритм обнаружения пожара на основе цвета. Однако использование только одной цветовой модели для обнаружения пожара является неэффективным подходом. В работе предложен метод оценки временных изменений интенсивности пикселей, который используется для извлечения информации о возгораниях из огнеподобных объектов на видеоизображении. В данном методе вычисляется среднее значение интенсивности в последовательности кадров. Для демонстрации эффективности предложенного метода было разработано программное обеспечение на языке программирования Python с использованием библиотеки OpenCV (Open Source Computer Vision Library), были получены соответствующие результаты.

Об авторах

Как цитировать

Ахатов A., Тожиев M., & Ширинбоев R. (2023). ОБНАРУЖЕНИЕ ПОЖАРА ПО ИЗМЕНЕНИЮ ИНТЕНСИВНОСТИ ЦВЕТНОЙ ФИЛЬТРАЦИИ НА ВИДЕОИЗОБРАЖЕНИИ. НАУКА И ИННОВАЦИОННОЕ РАЗВИТИЕ, 6(2), 13–21. извлечено от https://ilm-fan-journal.csti.uz/index.php/journal/article/view/397
Просмотров: 50