НЕЙРОСЕТЕВАЯ МОДЕЛЬ РАСПОЗНАВАНИЯ ПОЗЫ ЧЕЛОВЕКА НА ОСНОВЕ ИНФОРМАЦИИ С ВИДЕОИЗОБРАЖЕНИЯ

Аннотация

Сегодня существует несколь-ко способов узнать и идентифицировать чело-века, и они совершенствуются день ото дня.
Однако наблюдаются и случаи фальсификации этих методов. Современные системы видео-наблюдения развиваются, с помощью спутнико-вых систем можно фотографировать все, что происходит в определенной местности, а за-тем быстро и эффективно проанализировать полученные данные на основе нейронных сетей.
Благодаря видеоизображениям и фотографиям с камер наблюдения можно следить за переме-щением любого человека, выявлять факты не-законного проникновения в запрещенную зону, распознавать разыскиваемых преступников, не допускать их выезд или проникновение в зару-бежные страны, получать другие биометричес-кие данные. Эта система помогает выявлять и задерживать преступников в аэропортах, вокзалах, морских портах, автоматически под-считывать количество людей в очереди или толпе, анализировать характер их перемеще-ний, это снижает степень субъективного вме-шательства человека и сокращает время об-работки данных. Кроме того, анализ на основе нейронных сетей положения тела теперь ши-роко используется при оценке движений спорт-сменов, в частности для выделения отдельно-го спортсмена из группы, определения и изуче-ния его двигательных способностей и повыше-ния эффективности упражнений в зависимости от выявленных особенностей