TABIIY TILNI QAYTA ISHLASH (NLP)DA SPACY MODULIDAN FOYDALANISH
TO'LIQ MATN:
Abstrakt
Ushbu maqolada kompyuter lingvistikasining asosiy yoʻnalishlaridan biri hisoblangan tabiiy tilni qayta ishlash (NLP)da matnlarni Python dasturlash tilida yozilgan spaCy moduli arxitekturasi va vositalari koʻrib chiqiladi. Tabiiy tildagi matn alohida birlik (belgi)lardan iborat boʻlib, uni turli sathlarga mansub oʻzaro bogʻliq bir qancha qismlarga ajratish mumkin. Shunga muvofiq ravishda spaCy kutubxonasi vositalari yordamida matnni tokenizatsiyalash va pipeline jarayoni orqali hosil qilingan lemma, POS, tag, dep, shape, alpha va stop atributlaridan foydalanish usullari keltirilgan.
Mualliflar haqida
How to Cite
Elov , B. (2022). TABIIY TILNI QAYTA ISHLASH (NLP)DA SPACY MODULIDAN FOYDALANISH. ILM-FAN VA INNOVATSION RIVOJLANISH, 5(4), 41–54. Retrieved from https://ilm-fan-journal.csti.uz/index.php/journal/article/view/313
Ko'rishlar soni: 21